Az IBM Cloudon futó Cloud Pak for Data menedzselt szolgáltatáskészlet integrált eszközei analítikus és gépi tanulási modellek fejlesztését segítik.

Az információ hatalom, ami minden vállalatnál rendelkezésre áll. De csak az jut versenyelőnyhöz, aki megfelelően tudja értelmezni és hasznosítani az információhalmazt, és ki tudja nyerni belőle a lényeget.

Míg Európában nézők előtt engedélyezik az UEFA-bajnokok ligája mérkőzéseket, addig Amerikában az Észak-Karolina Állami NC State Athletics csapata az SAS elemzését használja a jegyértékesítési- és a részvételi forgatókönyvek lefuttatásához.

Az SAS Viya platformjának 4-es verzióját a felhőre építi, hogy mindenhol hozzáférhetővé tehesse az adatelemzési képességeket. A mesterséges intelligencia ezáltal még több módon segíthet a vállalatoknak.

Pár kisebb és egy nagyon nagy újítást kap a Google online táblázatkezelője, amely segít adatokat tölteni és gyomlálni, de a Big Data világába is belekóstol.

A SAS mesterséges intelligencia és üzleti elemzési fejlesztései integrálódnak a Microsoft Azure-ba, így a Microsoft ügyfelei mostantól a SAS felhőalapú megoldásainak előnyeit is kihasználhatják.

A világ digitális transzformációs lázban ég. A legtöbb forrás a digitális transzformációs projektek egyik kulcselemének az adatkezelés megújítását tartja. A Gartner (Why Data and Analytics Are Key to Digital Transformation) az ilyen projektek sikerét egyenesen a megfelelő adatkezelési és adatelemzési kompetencia kialakításában látja.

A HR világát is meghódítja a mesterséges intelligencia. Az új technológia alkalmazási lehetőségei és előnyei a toborzás, a munkavállalói élmény fokozása, a képzések és az adatelemzés területén is láthatók, és főként a gyorsabb és könnyebben kezelhető folyamatokban és az egyéni dolgozói igényekhez igazodó ajánlatokban és HR megoldásokban jelenik meg - véli a K&H.

Az európai, közép-keleti és afrikai (EMEA) vállalatok átlagosan alig 40 százaléka állítja magabiztosan, hogy jól bánik adataival.

A világbajnokság megnyerése vagy elvesztése századokon múlhat, a pengeélen táncoló küzdelemben már nem elég egy tökéletes vagy majdnem tökéletes kerékpár: a mérnököknek képesnek kell lenniük az adatok elemzésére, a pilóták érzéseinek értelmezésére, amit a szakzsargonban "bizalmi vonalnak" neveznek.

Az európai, közép-keleti és afrikai (EMEA) vállalatok átlagosan kevesebb mint 40 százaléka állítja magabiztosan, hogy jól bánik az adataival, ideértve azok kezelését, biztonságos tárolását, valamint az adatokból való információk kinyerését és felelős használatát.

Alkalmazástesztelés során gyakran elfelejtkeznek egy alapvető lépésről: az adatok, elemzések és vizualizációk validálásáról. Isaac Sacolick, az InfoWorld munkatársának segítségével kalauzoljuk el olvasóinkat.

A mesterséges intelligenciát is alkalmazó analitikai megoldások sikere az emberen múlik - de hol van a szerepünk az összképben? Szerte a világból érkeztek szakértők a SAS Magyarország konferenciájára, hogy megválaszolják a kérdést.

Önkiszolgáló üzleti intelligencia segítségével a vállalatok az IT-részleg közreműködése nélkül deríthetnek fel értékes összefüggéseket a begyűjtött adatokban.

Dan Swinhoe, az IDG Connect munkatársa a barcelonai versenyhétvégén a jelenlegi Forma-1-es világbajnok Mercedes-AMG csapatnál járt, és összefoglalta tapasztalatait a királykategória információtechnológiai fejlődéséről.

A big data és a ráépülő technológiák, gépi tanulási algoritmusok önmagukban, a szervezet támogatása nélkül nem lehetnek sikeresek. E téren a digitális világban mozgó cégek járnak az élen, de a hagyományos iparágak nagy szereplői is elkezdtek már nyitni az új technológiák megismerése, befogadása felé.

Az adattudósok iránt egyre nő az igény, az Indeed álláskerső portál statisztikája szerint az adattudósok számára kiírt álláspályázatok száma 75 százalékkal nőtt az elmúlt három évben.

Olykor olyan mélységeket tár fel, olyan váratlan eredményekhez vezethet az adatok elemzése, amiből új programok vagy termékötletek szikrája pattanhat ki. Alább hat ilyen történetet vázolunk fel.

A legfejlettebb technológiákat használják adatelemzésre és a célzott adathalász támadásokhoz.

Ha pontosan meg akarjuk ismerni a vásárlók viselkedését és az informatikai rendszerek teljesítményét befolyásoló tényezőket, továbbá új bevételszerzési lehetőségeket kívánunk felkutatni, ki kell használnunk a legújabb adatelemzési trendek nyújtotta előnyöket.