Az ARISA keretében készített tanulmány szerint tizenkét európai ország egyetért abban, hogy a mesterséges intelligencia térnyerésével az adattudósok, a gépi tanulási és az adatmérnökök iránt lesz a legnagyobb kereslet. A magyar cégek is osztják ezt a véleményt, csupán az első három helyezett sorrendjében van különbség.

A cégek számára a legfontosabb kihívást a tehetségek, különösen az adattudósok toborzása és megtartása jelenti.

Ahhoz, hogy az összegyűjtött adatokból a jövőben minél értékesebb információ legyen kinyerhető, az adattudósoknak, orvosoknak és egészségközgazdászoknak együtt kell működniük.

A feltárt trendek nálunk is érdekesek.

Bár jellemzően nem nélkülözhető az emberi gondolkodás a megfelelő munkatárs kiválasztásakor, a selejtes munkadarab kiszűrésekor, a mezőgazdasági műholdfelvételek vagy a mobilozók felhasználói szokásainak elemzésekor, a folyamatot megkönnyítheti, az eredményeket pedig pontosabbá teheti a mesterséges intelligencia.

Élénkebb, egyszersmind zsúfoltabb is az adattudományt és gépi tanulást támogató DSML-platformok piaca, mint valaha, derült ki a Gartner friss mágikus négyzetéből. Az analitikai és adattechnológiák versengő szállítói egyszerre keresik az avatott adattudós szakemberek és a lelkes laikus felhasználók kegyeit, ezért egyre több nyílt forráskódú komponenssel és partnerek mind összetettebb hálózatával erősítenek. Virul az innováció, de nő a bőség zavara is.

Együttműködésre hangolt felhőmegoldással jelentkezett az Oracle, amely folyamatautomatizálással és projektmegosztással segíti az adattudósok csapatmunkáját. A Data Science Platformmal nemcsak könnyebbé, hanem szabályozottan követhetővé és elszámoltathatóvá válhat a mesterséges intelligencia alkalmazása.

Az adattudósok munkájának több, mint a fele sosem kerül bevetésre az üzleti életben, de egy átfogó megoldással visszaszoríthatók a költségek.

A SAS Adattudós Hackathon tudósverseny egyetemista résztvevői arra keresték a választ, hogy vajon erős számítási teljesítmény és megfelelő elemzőeszközök birtokában feltárulhatnak-e a jövő titkai?

Rengeteg adat keletkezik világunkban, ám a mintázatok felfedése jóval összetettebb probléma az információtenger puszta előállításánál. Sokat könnyítenek ezen a kihíváson a SAS analitikai megoldásai, amelyekkel az üzleti élet szereplői mellett a felsőoktatási intézmények hallgatói is szívesen ismerkednek. Számukra szervez SAS Adattudós Hackathon néven versenyt a vállalat.

Élesedik a vállalatok közötti harc a legjobb informatikusok megszerzéséért az adattudósoktól kezdve az adatbiztonsági szakértőkig.

A digitális ikrek a fizikai eszközök digitális másolatai, amelyeket az adattudósok és informatikusok szimulációk futtatására használhatnak, még mielőtt az eszközöket ténylegesen megépítik és telepítik. Kiválóan használhatók napjaink feltörekvő technológiáinak - a dolgok internetének (IoT), a mesterséges intelligenciának (AI) és az elemzéseknek - optimalizálására.

Képes-e az adat és a mesterséges intelligencia megváltoztatni társadalmunkat? Hogyan tehetjük fenntarthatóbbá és energiatakarékosabbá a háztartásokat a segítségükkel, hogyan menthetik meg a technológiai újdonságok a Földet a globális felmelegedéstől?

Demokratizálódott az adattudomány: amihez korábban adattudósok több hónapos munkájára volt szükség, azt most pár nap alatt meg tudják valósítani az adatkezelésben jártas üzleti felhasználók.

Az adattudósok iránt egyre nő az igény, az Indeed álláskerső portál statisztikája szerint az adattudósok számára kiírt álláspályázatok száma 75 százalékkal nőtt az elmúlt három évben.

A magyar kis- és középvállalatok már a rajtnál lemaradhatnak, ha nem élnek a big datában rejlő lehetőségekkel. Ráadásul az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete, a GDPR ezen a téren is ró kötelezettségeket a cégekre. Első a szemléletváltás, de természetesen kellenek a hozzáértő adattudósok is. Ez utóbbi nem is olyan nagy probléma, mint elsőre hinné az ember.

Sorozatunkban áttekintjük az élenjáró fejlesztőcégek által manapság leginkább keresett IT-szakértelmeket.

Megnőtt a kereslet az adattudósok iránt, és persze a bérek is a magasba szöktek, hiszen egyébként is szakemberhiány van. Magasan képzett, jó soft skillekkel rendelkező nagyadat-mágus pedig végképp nincs minden utcasarkon. Összefoglalónk az IDG lapjaiban megjelent írások alapján készült.

Akárcsak női szoftverfejlesztőből, női adattudósból is hiány van. A Stanford Egyetem kezdeményezésével párhuzamosan Budapesten is megpróbáltak kedvet csinálni a lányoknak az adattudományokhoz. Az egyetemeknek és a cégeknek az egyetértésen túl tennivalójuk is akad.

Az adattudós értsen az adatelemzési módszerekhez, rendelkezzen adatkezelési tudással, és mozogjon otthonosan az alkalmazás területén. Egyelőre kevés még az ilyen „csodabogár”, de az biztos, hogy a munkaerőpiacon valósággal harcolnak értük. Még úgy is, hogy a megbízói oldal egyelőre gyakran nem tudja pontosan, hogy mit is szeretne, illetve hogyan értelmezze a kapott eredményeket.