Vincent Granville matematikus, az adattudomány egyik úttörője blogjában (elsősorban az amerikai piacra fókuszálva) összeszedte, hogy az adattudomány területén dolgozók mekkora fizetésre számíthatnak. Habár a számok nem feleltethetők meg a magyar helyzetnek, de az adatgyűjtési módszere és a feltárt trendek nálunk is érdekesek.
Granville szerint a kiindulópontot a LinkedIn által közzétett álláshirdetések jelentik. Néha ezeknél a pozícióhoz kapcsolódó fizetés is szerepel, és a LinkedIn megmondja, hányan nézték meg az álláshirdetést, és hogy a készségek és a tapasztalat alapján mennyire felel meg egy állás. Emellett az is megtudható, hogy a platformon regisztrált kapcsolataink közül kik dolgoznak az adott vállalatnál, így érdeklődni lehet nálunk a hirdetés valóságtartalmáról.
Emellett a részletes információkat tartalmazó népszerű weboldalak közé tartozik a PayScale, a GlassDoor és az Indeed. A GlassDoor 17 ezer bejelentett fizetés alapján 82 ezer és 165 ezer dollár közötti tartományt említ, átlagosan 116 ezer dollárt évente egy 2-ik szintű adattudósnak. Ez 140 ezer dollárra emelkedik a 3. szint esetében. Néhány példa:
- Facebook: 153 000, dollár, a tartomány 55 000 - 226 000 dollár
- Quora: 122 875 dollár, a tartomány 113 000 - 164 000 dollár
- Oracle: 148 396 dollár, a tartomány 88 000 - 178 000 dollár
- IBM: 130 546 dollár, a tartomány 58 000 - 244 000 dollár
- Google: 148 560 dollár, a tartomány 23 000 - 260 000 dollár
- Microsoft: 134 042 dollár, a tartomány 13 000 - 292 000 dollár
- Amazon: 125 704 dollár, a tartomány 60 000 - 235 000 dollár
- Booz Allen Hamilton: 90 000 dollár, a tartomány 66 000 - 215 000 dollár
- Walmart: 108 937 dollár, a tartomány 78 000 - 186 000 dollár
- Cisco: 157 228 dollár, a tartomány 79 000 - 186 000 dollár
- Uber: 143 661 dollár, a tartomány 56 000 - 200 000 dollár
- Intel: 125 936 dollár, a tartomány 58 000 - 180 000 dollár
- Apple: 153 885 dollár, a tartomány 60 000 - 210 000 dollár
- Airbnb: 180 569 dollár, a tartomány 99 000 - 242 000 dollár
Ezek alapfizetések, amelyek nem tartalmazzák a bónuszokat, részvényopciókat vagy egyéb juttatásokat. Ezek a statisztikák némileg torzíthatnak, mivel a nagyon magas beosztású alkalmazottak kevésbé valószínű, hogy megadják a fizetésükre vonatkozó információkat. Egy vezető adattudós jellemzően jóval 200 ezer dollár felett keres évente, a bónuszok nélkül, és a 800 ezer dolláros fizetés ezen a szinten, például a Microsoftnál vagy a Deloitte-nál (Granville tapasztalatai alapján) nem ritka. Az alsó határon a gyakornokok és a részmunkaidős dolgozók vannak.
Az alábbi a következő Indeedtől származó adatok földrajzi elhelyezkedés és szakterület szerinti bontásban mutatják a fizetéseket. A legmagasabb fizetéseket kínáló top 5 amerikai város: San Francisco (157 041 dollár), Santa Clara (156 284 dollár), New York (140 262 dollár), Austin (133 562 dollár) és San Diego (124 679 dollár). Meglepő módon Seattle-ben alacsonyabb a fizetés, mint Houstonban.
A legmagasabb fizetést (20-40 százalékkal az átlag felett) a felhőarchitektúra, a DevOps, a CI/CD (folyamatos szállítás és/vagy folyamatos telepítés), a mikroszolgáltatások és a teljesítménymarketing területén szerzett tapasztalatok hozhatják. Az Indeed szerint a kapcsolódó szakmák fizetési átlagainak listája így néz ki:
- Adatelemző, 70 416 dollár,
- Gépi tanulás mérnök, 150 336 dollár,
- Adatmérnök, 128 157 dollár,
- Statisztikus, 96 661 dollár,
- Statisztikai elemző, 66,175 dollár,
- Vezető adattudós, 143,266 dollár.
Az Indeed szerint az adattudósok átlagosan 119 444 dollárt keresnek. "Egyes jól finanszírozott startupok nagy fizetéseket kínálhatnak. Az én legmagasabb fizetésemet vezető tudósként, társalapítóként kaptam egy 20 főnél kevesebb alkalmazottat foglalkoztató cégnél. A legmagasabb javadalmazásom pedig egy olyan társaságnál volt, amelyet én magam hoztam létre és finanszíroztam, bár nem voltam bérlistán, és nem rendeltem magamhoz munkakört" - állapította meg Granville.
