Az önkiszolgáló üzleti intelligencia a generatív AI képességeivel válthatja be végre a hozzá fűzött, nagy reményeket. Miközben erre várunk, az olyan igáslovak kitartóan teljesítenek, mint a kódgenerálással újító táblázatkezelők és a szemantikus réteggel fiatalodó SQL.

Az új szoftver, csatlakozva a vállalatirányítási és más szakmai rendszerekhez, jogtárakhoz, különböző komplex pénzügyi problémák megoldásában és feladatok optimalizálásában segíti a cégcsoportok és nagyvállalatok vezetőségeit.

Vezetői pozíciókon túl is növekszik a vállalati BI-megoldások felhasználói köre, amelyben immár az ügyfelek és a beszállítók is megjelentek. Az önkiszolgáló elemzés térhódítását mind több technológia, közöttük a vizualizációs képességek nélküli üzleti intelligencia továbbfejlődése és a programozható szolgáltatásként újjászülető műszerfalak megjelenése is segíti.

A digitális forradalom egyik nagy nyertese az üzleti intelligencia, amely egyre nélkülözhetetlenebbé válik a vállalatirányításban. Kisokosunk összefoglalja a témával kapcsolatos legfontosabb tudnivalókat.

Az incidensek okai sokfélék, és gyakran nem könnyű azonosítani őket.

Az utóbbi időben a közszféra lassan kezd elmozdulni a felhőalapú SaaS-megoldások felé. Kérdés az, hogy a szolgáltatók miként alkalmazkodnak a közszféra speciális igényeihez.

Vezetőnek lenni nemcsak annyit jelent, hogy kényelmesebb a karosszékünk a többiekénél: miénk a döntéshozás felelőssége is, és mindegyik döntésnek hosszútávú következményei vannak. Éppen ezért minden eddiginél fontosabb az adatok professzionális elemzése.

Automatizálja az adatbázisok migrálását és megkönnyíti az összetett, hibrid felhőkörnyezetek felügyeletét az Oracle továbbfejlesztett vállalati menedzsment-platformja. Az Enterprise Managerrel a vállalatok gyorsabban léphetnek át az üzleti intelligencia jövőjébe, a kiterjesztett analitika világába.

Tíz csendesebb év után idén ismét felvásárlási hullám söpört végig az üzleti intelligencia piacán, még a terület üdvöskéje, a Tableau is elkelt. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás csillapíthatatlan teljesítményigénye eközben a speciális hardverekre irányította a figyelmet. Bár sok cégvezető még az internetnél is nagyobb hatásúnak tartja az AI-t, a fejletlen szervezeti adatkultúra miatt a vállalatok zöme nem tudja felméretezni analitikai projektjeit, hangzott el a Budapest BI Fórumon.

Akinek halálhírét keltik, az hosszú életű lesz - tartja egyik közmondásunk, amelyet hiba volna elhamarkodottan a technológia világába átültetnünk. Vannak ugyanis egykoron korszerűnek mondott technológiák, amelyekről megírták, hogy idejük letelni látszik, és mit ad Isten, úgy is lett, úgy eltűntek a digitális süllyesztőben, mint a pinty. Az üzleti intelligencia egyelőre állja a sarat, pedig elparentálták már nem is egyszer.

Természetes nyelvi feldolgozásra képes, azaz emberi beszédből értő, mesterséges intelligenciával bíró BI-eszközök teszik majd gördülékenyebbé az analitikai párbeszédet, és mind több vállalat fogja elsajátítani az adatokból merítő történetmondás képességét, jósolja a Tableau éves trendelőrejelzésében. A felhasználók ugyanakkor egyre hangosabban fogják követelni a szállítóktól, hogy AI-megoldásaikat tegyék számonkérhetőbbekké.

Az amerikai vállalkozások vezetőinek 72 százaléka hiszi, hogy a mesterséges intelligencia (AI) lesz a jövő üzleti előnye. Az AI-nek az ember és a gép (értsd: számítógép) közötti kapcsolatra gyakorolt hatását vizsgáló 2017-es PwC-kutatásban szerepel az előbbi mondatba sűrített megállapítás, egyébként sok más, hasonlóan erős mondás mellett. A Business Intelligence (BI) és az Artificial Intelligence (AI) viszonyát kutattam, amikor erre a tanulmányra bukkantam.

Egyértelmű, hogy a mesterséges és az üzleti intelligencia közös tartománnyá forr össze, hangzott el a Budapest BI Forum 2018 konferencián. Bár még senki nem tudja, a gyakorlatban ez pontosan miként fog működni, az már ma is biztosra vehető, hogy az összefonódással új megvilágításba kerül a törvényi megfelelés, az adatbiztonság és -minőség problémaköre is.

Jövőre az önkiszolgáló analitikai és üzletiintelligencia-eszközökkel az üzleti felhasználók már több elemzést fognak végezni, mint a kimondottan ezzel foglalkozó adatkutatók, jósolja a Gartner. Az informatikai oldalnak azonban a jól szabályozó és támogató felügyeleti környezetet is meg kell teremtenie ehhez, különben az önkiszolgáló BI az üzleti tudás világossága helyett a megbízhatatlan adatok és rossz döntések sötétségébe borítja a vállalatot.

Önkiszolgáló üzleti intelligencia segítségével a vállalatok az IT-részleg közreműködése nélkül deríthetnek fel értékes összefüggéseket a begyűjtött adatokban.

Az üzleti intelligencia, az adatvizualizáció és a mesterséges intelligencia lesznek a fókuszban a november közepén sorra kerülő Budapest BI Fórumon.

Demokratizálódott az adattudomány: amihez korábban adattudósok több hónapos munkájára volt szükség, azt most pár nap alatt meg tudják valósítani az adatkezelésben jártas üzleti felhasználók.

Olykor olyan mélységeket tár fel, olyan váratlan eredményekhez vezethet az adatok elemzése, amiből új programok vagy termékötletek szikrája pattanhat ki. Alább hat ilyen történetet vázolunk fel.

Az üzletiintelligencia-szoftverek és szolgáltatások segítségével az összegyűjtött adatokból a döntéshozatalt hatékonyabbá tevő összefüggések tárhatók fel.

A gyorsan fejlődő mélytanulás új távlatokat nyit az analitikában, de a technológiával, mint általában a mesterséges intelligenciával szemben ma is gyakran túlzottak az elvárások, mondta Stephen Brobst, a Teradata technológiai igazgatója a Budapest BI Fórum 2017 nyitóelőadásában.