A big data és a ráépülő technológiák, gépi tanulási algoritmusok önmagukban, a szervezet támogatása nélkül nem lehetnek sikeresek. E téren a digitális világban mozgó cégek járnak az élen, de a hagyományos iparágak nagy szereplői is elkezdtek már nyitni az új technológiák megismerése, befogadása felé.

Az adattudósok iránt egyre nő az igény, az Indeed álláskerső portál statisztikája szerint az adattudósok számára kiírt álláspályázatok száma 75 százalékkal nőtt az elmúlt három évben.

Idén tizedik alkalommal rendezik meg az adatalapú gazdaság hazai premier rendezvényét, a Budapest Data Fórumot.

A Big Data szakmai hívei, illetve az érdeklődők idén is az immár hagyománnyá vált Big Data Universe Konferencián gyűltek össze, amelyre 2018. május 17-én került sor a budapesti Akvárium Klubban.

Az OTP és az Eximbank tulajdonában álló PortfoLion Regionális Magántőke Alap 5 millió dolláros befektetést biztosít a Starschema Kft. részére.

A magyar kis- és középvállalatok már a rajtnál lemaradhatnak, ha nem élnek a big datában rejlő lehetőségekkel. Ráadásul az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete, a GDPR ezen a téren is ró kötelezettségeket a cégekre. Első a szemléletváltás, de természetesen kellenek a hozzáértő adattudósok is. Ez utóbbi nem is olyan nagy probléma, mint elsőre hinné az ember.

Babonás félelmek helyett széles látókörrel, az újításokra nyitottan érdemes a mesterséges intelligencia felé fordulnunk. Több okunk van rá ugyanis, hogy az emberi butaságtól tartsunk, mint a képességeinket túlszárnyaló általános gépi intelligencia megjelenésétől. Sameer Farooquival, a Google big datával foglalkozó stratégiai felhőmérnökével beszélgettünk.

Analitikai platformot ad a dolgok internetére, nagy adattömegek feldolgozására és gépi tanulásra épülő alkalmazásokhoz a Hitachi Vantara. A japán csoport három tagvállalatának egyesülésével újonnan létrehozott cég portfóliója már a magyar piacon is elérhető. Interjú Kozák Tamás regionális értékesítési igazgatóval.

Ma már nem csak informatikai vezetők körében téma, hogy az adatvagyonnal gazdálkodni kell. A big data, de már a smart data buzzword is vezetői beszélgetések, konferenciák tárgya. Ettől még egy átlagos magyar nagyvállalat felelős igazgatója még mindig nem tudja, hol kezdjen neki annak a folyamatnak, aminek a végén majd smart lesz az a data.

Bár kétségtelenül komoly haszon származik a nagy adatmennyiségek elemzéséből, a technológia alkalmazása olyan hátrányokkal jár, mint az automatizált döntéshozatalból eredő diszkrimináció, az adatlopás kockázata, az anonimitás megszűnése és a kiterjedt kormányzati ellenőrzés.

Tizenötezer euró összdíjazású, kétfordulós régiós innovációs versenyt hirdet az SAP, a világhírű Techstars accelerátorral közösen. A résztvevőknek direkt ügyfélszerzésre nyílik esélyük, mert nagyvállalatok létező problémáit kell megoldani az első fordulóban, október közepéig. Augusztus 30-án, egy workshoppal indul a nevezési folyamat, de később is be lehet kapcsolódni.

15 ezer eurós összdíjazású, kétfordulós régiós innovációs versenyt hirdet az SAP, a Techstars accelerátorral közösen. A résztvevőknek ügyfélszerzésre nyílik esélyük, ugyanis nagyvállalatok létező problémáit kell megoldani az első fordulóban.

Bár a nagyadat elveszíteni látszik hívószó-erejét, korai lenne temetni az olyan technológiákat, mint a Hadoop. Gombamód szaporodnak a változatos formátumokban elérhető és gyorsan változó, nagy adattömegek minél gyorsabb és sokrétűbb, mégis könnyű elemzését támogató, nyílt és zárt forráskódú eszközök. Az üzleti analitikai megoldások piaca az elemzők szerint az iparági átlagot messze túlszárnyaló dinamikus növekedés elé néz, miközben a bőség zavarában a vállalatoknak fejtörést okoz majd az üzlet igényeit legjobban szolgáló eszközök kiválasztása.

A piackutatással és tanácsadással foglalkozó Ovum előrejelzése szerint a big data szegmensének éves globális forgalma a 2016-os 1,7 milliárd dollárról 2020-ra 9,4 milliárd dollárra növekszik. Mi várható a közeljövőben a nagymennyiségű adatok feldolgozása terén?

Megnőtt a kereslet az adattudósok iránt, és persze a bérek is a magasba szöktek, hiszen egyébként is szakemberhiány van. Magasan képzett, jó soft skillekkel rendelkező nagyadat-mágus pedig végképp nincs minden utcasarkon. Összefoglalónk az IDG lapjaiban megjelent írások alapján készült.

Vállalati adattárházak, bigdata-technológiák, data science-megoldások és mesterséges intelligencia - ezek a júniusi Budapest Data Fórum konferencia fő témái.

Sokat hallunk a Big Data fogalomról, és mint minden felkapott témában, ezzel kapcsolatban is terjednek már tévhitek, anélkül, hogy megfelelő ismerettel rendelkeznénk arról, hogy pontosan mit jelent, mit szabad és mit lehet vele kezdeni, olvashatjuk a Kürt közleményében.

Korunk mozgatórugója, az innovatív szemlélet újabb és újabb informatikai megoldások megjelenését idézi elő a piacon. A big data elterjedésével kincsesbányára leltek a vállalatok, a hatalmas adatmennyiségből ugyanis értékes, stratégiai fontosságú információk nyerhetők ki. Így ma már nem elhanyagolható kérdés az adatok költséghatékony és biztonságos tárolása sem.

Az adat a gazdasági növekedés, a munkahelyteremtés és a társadalmi fejlődés alapvető erőforrásává vált - olvasom egy uniós dokumentumban, amelynek a címe: Az európai adatgazdaság építése. Kóstolgatom az idézett mondatot, méregetem a súlyát. Annyi bizonyos, hogy az Európai Bizottság mondani akar valamit.

A dolgok rövid leírása különös műfaj. Rémségesen okos emberek, az adott dolgok felkent szakértői rengeteg munka után tömören összefoglalják a lényeget. Azután újraírják, ha változás áll be. A felforgató trendek zavart keltenek a meghatározások világában is.