Adatvezérelt, digitális, autonóm módon működő beteginterakciós ökoszisztéma felépítésén dolgozik egy hazai egészségdigitalizációs startup. Az osztrák-magyar alapítású XUND kezdeményezése reményt ad rá, hogy belátható időn belül - több európai ország után - Magyarországon is csökken majd az orvosok és nővérek terhelése, miközben gyorsul és javul a páciensek ellátása.

Nagy kihívások előtt áll ez a műfaj világszerte: a rovarkártevők, a növénybetegségek, valamint a munkaerő-problémák is komoly gondot okoznak a termelőknek.

Az amerikai kórházak rémisztő mértékben élnek vissza a betegek adataival, a módszer hazánkban is működhet.

Cél, hogy a mesterséges intelligencia a legmagasabb szintű orvosi tudást tegye elérhetővé a vizsgálatot végző egészségügyi személyzet, illetve a betegek számára. A nemrég önálló vállalattá alakult GE HealthCare Magyarországon működteti egyik legnagyobb mesterséges intelligencia csapatát.

A kifejlesztett reagensek fő felhasználói várhatóan a humán onkológia, gyulladásos és fertőzéses megbetegedések területén működő diagnosztikai laboratóriumok lesznek.

A betegek jobb életminőséggel, kisebb fájdalommal és gyorsabb felépüléssel számolhatnak.

Egy jelentés szerint a Foxconn veszélyes tempót diktál, hogy felpörgesse az iPhone-termelést.

Ilyen lesz a jövő egészségügye.

A diagnózis felállításához a mesterséges intelligenciának olykor 60 másodpercre sincs szüksége.

A génterápiás rákgyógyászat vagy precíziós rákgyógyászat célja, hogy a daganatos szövetekben megtalálható genetikai mutációk alapján optimális kezelést biztosítson.

A mesterséges intelligenciával támogatott lézermikroszkóp műtét közben azonnali részletes szövettani diagnózis készítését teszi lehetővé.

Az olyan tovagyűrűző hatások, mint a pénzügyi válságok, konfliktusok és új betegségek kitörése más katasztrófákat is kiválthat.

A jó hír, hogy nem betegség, a rossz, hogy nincs is rá konkrét gyógyszer.

Az egészségügyi szolgáltatóknak életek megmentése a feladata, alapesetben, még ha nem is mindig közvetlenül. Nem csoda, hogy az iparági szereplők és munkavállalók emiatt gyakran rendkívül stresszes környezetben végzik az igencsak kihívásokkal teli munkájukat, miközben a betegadatokat is védeniük kell - kifejezetten az online térben.

Automatizált robotrendszerekkel, a páciensek és a dolgozók mozgásának előzetes szimulációjával és a gazdaságos üzemeltetést szolgáló energetikai megoldásokkal segíti a hatékony betegellátást az egészségügyi intézmények következő generációja.

John Visentin egy meg nem nevezett betegség szövődményeibe halt bele.

Növeli a halálozás, valamint a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának kockázatát.

A munkaeszközök beszerzése előtt érdemes kikérni a dolgozók véleményét, majd azután is, hogy volt alkalmuk kipróbálni azokat.

Ez főként az olyan kórházak számára jelent előnyt, amelyek daganatos betegeket kezelnek.

A teljesen homomorf titkosítás lehetővé teszi elemzések futtatását az adatokon anélkül, hogy bárki is belelátna a tartalmukba. E módszerrel a nagy mennyiségű adatban rejlő minden előny kiaknázható, a pénzügyi csalások elleni küzdelemtől kezdve a betegségek korai felismeréséig.