A mesterséges intelligencia bevetésre kész technológiájával a valós életben jelentkező felhasználási esetek eddigi gyakorlattól eltérő, sokkal hatékonyabb megközelítését és támogatását ígéri a szervezeteknek az SAS. Évtizedek óta szállít megbízható és skálázható analitikai és mesterséges intelligenciára épülő megoldásokat a pénzügyi, az egészségügyi, az ipari és a kormányzati szektor kiemelkedő szereplőinek, mondta a szállító Las Vegasban áprilisban megtartott Innovate 2024 konferenciáján, és erre a tapasztalatra támaszkodva készítette el iparág-specifikus AI modelljeit. Az egyedi felhasználásra kész csomagokkal a vállalatok így egyszerűen és gyorsan, a technológia helyett az adott üzleti kihívások megválaszolására összpontosítva láthatnak munkához.
Napjainkban a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazása elsősorban a generatív AI nagy nyelvi modelljeire (az LLM-ekre) összpontosít, pedig azok az üzleti döntéshozáshoz szükséges modelleknek csupán egy igen kis részét képezik, mutatott rá az SAS. Az LLM-eken túllépve a szállító ezért előre meghatározott, determinisztikus AI modelleket kínál az iparágaknak, amelyek olyan konkrét felhasználási esetekben bizonyítottak már a gyakorlatban, mint például a pénzügyi csalások észlelése, az ellátási láncok optimalizálása, a dokumentumok keresése, kivonatolása és közös szerkesztése, valamint az egészségügyi ellátás elszámolásának ellenőrzése.
Mesterséges intelligenciát mindenkinek
Szemben az AI implementáció hagyományos, gyakran körülményes és időigényes megvalósításával, az SAS iparág-specifikus modelljei gyors integrálásra készek, segítségükkel a szervezetek hamar működőképessé tehetik folyamataikban a mesterséges intelligenciát, és gyorsabban juthatnak kézzelfogható előnyöket adó, megbízható eredményekre, hallotta a konferencia közönsége.
Egyre nagyobb nyomás nehezedik a vállalatokra, hogy versenyerejüket AI képességekkel fokozzák, az ehhez szükséges tudás birtokában levő adatkutatókat és más szakembereket azonban megnyerniük és megtartaniuk is változatlanul nehéz a munkaerőpiac jelenlegi körülményei között. Következésképp olyan rugalmas AI megoldásokat keresnek, amelyek bevezetésével nagyobb agilitással alkalmazhatják a technológiát az üzleti eredmények gyorsabb eléréséhez, és könnyen kezelhető, mégis nagy teljesítményű, vállalati alkalmazásra hangolt modelljeivel az SAS ezt az előnyt kínálja nekik. Az iparág-specifikus modellek bevezetésre kész csomagjait a szállító 1 milliárd dollár keretösszegű beruházásának részeként fejleszti, amelyet tavaly májusban jelentett be.
- AI modelljeink tökéletesen kiegészítik meglévő megoldásainkat és SAS Viya platformunkat, a különböző célcsoportok szerteágazó üzleti igényeit kiszolgálva biztosítják, hogy az innováció ökoszisztémánk minden szegletébe eljusson - mondta a mostani bejelentés kapcsán Udo Sglavo, az SAS analitikai és AI megoldásokért felelős alelnöke. - Megközelítésünket az iparágak specifikus igényei vezérlik, keretrendszereink így hozzásegítik a vállalatokat, hogy a maguk területén, sajátos környezetükben érjenek el kiemelkedő eredményeket.
Dobozból kivehető és gyorsan bevezethető, könnyűsúlyú AI modelljeivel az SAS demokratizálja a mesterséges intelligenciát, a technológiát szakmai ismeretektől függetlenül minden alkalmazott számára hozzáférhetővé teszi a vállalaton belül. Jól példázza ezt az elsőként megjelenő AI asszisztens, amely a raktárterek optimalizálásában segíti a nem technológiai szerepkörökben dolgozó felhasználókat - az interakciókat optimalizált munkafolyamatokká alakítja, és felgyorsítja a tervezéshez szükséges döntéshozást.
- Rugalmas, a válaszadást felgyorsító és mindenki számára hozzáférhető mesterséges intelligenciát adunk a szervezeteknek az iparági kihívások mentén - mondta Udo Sglavo. - Akár most teszik az első lépéseket az AI bevezetésében, akár felgyorsítanák és kiterjesztenék azt szervezetük egészében, az SAS Modellek átfogó és mélyreható tudású palettáján a vállalatok meg fogják találni az egyedi igényeikhez illeszkedő megoldást.
Az első SAS Modellek ebben a kínálatban később, az idei év folyamán válnak majd általánosan elérhetővé, hangzott el a konferencián.
Adatszintetizálás és LLM-orkesztráció
Az idei év folyamán további innovatív megoldásokkal - többek között szintetikus adatokat előállító funkcióval és generatív mesterséges intelligenciára épülő, iparági másodpilóta appokkal, digitális asszisztensekkel - bővíti Viya adatanalitikai és AI platformját, valamint Customer Intelligence 360 megoldását is, jelentette be Innovate 2024 konferenciáján az SAS.
- A szállító szándéka, hogy mindenkit felruházzon az adatok lekérdezéséhez és komplex analitikai műveletek elvégzéséhez szükséges képességekkel az adat- és analitikai életciklus minden szakaszában, és a generatív AI kulcsfontosságú a technológia demokratizálásában - mondta Wiktor Markiewicz, az IDC vezető elemzője. - A vállalatvezetők többsége azonban nem ért a mesterséges intelligencia működéséhez, a technológia értelmes alkalmazásához. Ha egy eleve megbízható adatanalitikai és AI platformot használnak, akkor kevesebbet kell találgatniuk, és gyorsabban előreléphetnek a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásában. Az SAS a generatív AI bevezetését is az iparág-specifikus felhasználási esetek és az etikus alkalmazás mentén támogatja, hogy a szervezeteket megbízható eredményekhez segítse, és a megfelelési követelmények teljesítését is könnyebbé tegye számukra. Mostani konferenciáján például új orkesztrációs képességekkel bővítette Viya platformját, amelyekkel a vállalatok generatív AI modelljeiket jobban integrálhatják meglévő folyamataikkal, és az LLM-ek használatát is végponttól végpontig felügyelhetik a különböző területeken.
Las Vegasban debütált a Viya Copilot is a fejlesztők, az adatkutatók és az üzleti felhasználók munkáját egyaránt hatékonyan segítő, digitális asszisztensként. A másodpilóta alkalmazás többek között olyan feladatok elvégzéséhez kínál szerteágazó eszközkészletet, mint a szoftverkód generálása, az adatok felkutatása és tisztítása, a marketingtevékenység és az ügyfélút tervezése, valamint a szervezet tudásbeli hiányosságainak elemzése. A Viya Copilot első változatát a vállalatok egyelőre meghívásos alapon, zárt körben próbálhatják ki. A konferencián premierezett az SAS Data Maker is, amely minőségi szintetikus adatok előállításával segíti a szervezeteket az AI modellek tanításában és az érzékeny üzleti információk védelmében. Az adatgenerátor egyelőre szintén privát előzetes változatában érhető el.
Marketingtechnológiai Customer Intelligence 360 megoldását az SAS szintén generatív mesterséges intelligenciára épülő képességekkel frissítette, amelyekkel a terület szakemberei az ügyfélélményt javíthatják. A marketingtevékenység és az ügyfélút tervezését, valamint a tartalomkészítést a megoldás már korábbról támogatja ilyen funkciókkal, de palettájuk most további három képességgel bővül. Párbeszédalapú, természetes nyelvi kezelőfelületén keresztül a Customer Intelligence 360 immár az ügyfélkommunikáció célközönségének kiválasztásában, a közönség reakcióját mutató adatok értelmezésében, valamint a kiküldött levelek megfogalmazásában is segíti a marketingeseket.
Képek: SAS
Fejlesztői munkapad, menedzselt szolgáltatás
Mostani konferenciáján jelentette be a szállító a Viya Workbench ugyancsak könnyen használatba vehető és skálázható, felhőalapú fejlesztőkörnyezetet is, amely az SAS vagy Python programnyelvet használó fejlesztők és modellépítők munkáját teszi gyorsabbá. A Viya Workbench önkiszolgáló alapon, igény szerint használható számítási környezetet kínál az adatok előkészítéséhez, a felderítő adatelemzéshez, valamint az analitikai és gépi tanulási modellek fejlesztéséhez.
További újdonság, hogy az SAS menedzselt szolgáltatásai mostantól az Amazon Web Services (AWS) felhőjében is elérhetők. A szervezetek így az eddiginél is nagyobb választási lehetőséget kapnak az SAS technológiák és megoldások bevezetéséhez és menedzseléséhez.
Jövőre az SAS Innovate 2025 május 6-9. között várja látogatóit a floridai Orlandóba. A konferencia azonban addig is világ körüli turnéra indul - az SAS Innovate on Tour 2024 három, hozzánk legközelebbi állomása május végén Varsó, június első felében pedig Frankfurt és Milánó lesz.
