Tavaly ősszel bejelentett, majd az idei év elején kibocsátott Joule generatív AI copilotját több, önvezérelt AI ügynökkel bővíti, mondta az SAP TechEd 2024 technológiai konferenciáján, amelyet a múlt hónapban online formátumban, virtuális eseményként tartott meg.
A különböző üzleti funkciókra szakosodott, speciális tudással bíró AI ügynökök közös vonása az együttműködés képessége lesz, így közös erővel olyan összetett munkafolyamatokat is el tudnak majd végezni, amelyek több vállalati területet fognak át. Még az idei év vége előtt elérhetővé válnak, és a szoftvercég szerint hatalmas hatékonyságnövekedéshez fogják segíteni a szervezeteket, alkalmazottaik ugyanis a silókat lebontó automatizálásnak köszönhetően azokra a feladatokra összpontosíthatnak, amelyek emberi leleményességet követelnek.
- Kollaboratív AI ügynökeinkkel a vállalatok a termelékenység új szintjére lépnek - mondta Philipp Herzig, az SAP mesterséges intelligenciáért felelős igazgatója. - Minthogy alkalmazásaink a vállalati funkciók mindegyikét támogatják, olyan önműködő AI ügynököket tudunk szállítani, amelyek minden vállalat segítségére lehetnek.
Philipp Herzig, az SAP mesterséges intelligenciáért felelős igazgatója a konferencia nyitó előadásában
Míg az egyetlen AI ügynökkel támogatott megoldások csupán egyfajta feladat elvégzésére alkalmasak, addig a Joule sokkal összetettebb munkafolyamatokat is végre fog hajtani. Több speciális AI ügynököt hoz ugyanis össze, amelyek nemcsak elvégzik saját szakértői üzleti folyamataikat - például az ellátási lánc, a beszerzés vagy a pénzügy -, hanem működésüket is összehangolják a közös cél eléréséhez. Az SAP minden más, mesterséges intelligenciára épülő megoldásához hasonlóan mindebben a Joule is szigorú etikai, üzleti és adatvédelmi irányelveket követ, a vezetőülést mindenkor átengedve az embernek, mondta a szoftvercég.
Konferenciáján az SAP mindezt két használati esettel szemléltette, amelyeket a pénzügyi szektor szereplői így már dobozból kivehető, kész AI ügynökökkel támogathatnak, kiaknázva a Joule termelékenységnövelő képességeit. A vitás kérdések kezelésének felhasználási esete önműködő AI ügynököket alkalmaz olyan forgatókönyvek elemzésére és megoldására, mint például a hibás és hiányzó számlák, az elmaradt jóváírások, a megtagadott vagy duplikált kifizetések rendezése. A pénzügyi számviteli felhasználási esetben pedig az AI ügynökök a kulcsfontosságú pénzügyi folyamatok racionalizálásához olyan feladatokat automatizálnak, mint a számlák kifizetése és feldolgozása, valamint a főkönyv frissítése, miközben gyorsan kezelik a felmerülő ellentmondásokat vagy hibákat.
A jövő év első negyedétől a szoftvercég elérhetővé teszi az SAP Build új eszközeit, amelyekkel a fejlesztők saját AI ügynökök felhasználási eseteit is elkészíthetik a vállalatuknál bevezetett Joule copilot bővítéséhez.
Tudásgráf és az adatok ereje
Az üzleti adatokat az alkalmazásokban rögzített gazdag üzleti kontextussal összekapcsoló, így a bennük rejlő érték kinyerését segítő megoldásként mutatkozott be a konferencián az SAP Knowledge Graph. A szoftvercég üzleti entitásainak (például ABAP táblák, CDS nézetek, API-k és kulcsfontosságú adatmodellek) átfogó reprezentációjával érkezik, és fontos szerepet kap az AI modellek által nyújtott teljesítmény ellenőrzésében és hitelesítésében, hogy azok megbízhatóbb, összefüggésbe illeszkedő felismerésekhez segítsék a vállalatokat.
Az SAP Datasphere szolgáltatáson és a Joule digitális asszisztensen keresztül elérhető Knowledge Graph a vállalati mesterséges intelligenciát SAP-specifikus üzleti szemantikával kapcsolja össze, így csökkenti a pontatlan vagy irreleváns eredmények kockázatát, és könnyebbé teszi a generatív AI képességeit jobban kiaknázó, intelligens alkalmazások készítését, mondta a szoftvercég.
A 2025 első negyedében megjelenő megoldás kezdetben az SAP S/4HANA platformjára összpontosít majd, olyan szemantikus réteget biztosítva, amely több mint 450 ezer ABAP táblát, 80 ezer CDS nézetet és sok ezer Fiori alkalmazást kapcsol össze OData API-kkal és entitáskészletekkel. A vevői rendelések, számlák, ügyfelek és más entitások közötti, használatra kész kapcsolatok révén a megoldás jelentős mértékben csökkenti a kézi adatmodellezés bonyolultságát.
Saját fejlesztéseihez, például a strukturált adatokhoz idén bejelentett alapmodelljéhez az SAP már használja a Knowledge Graph megoldást. A nem strukturált adatokra, közöttük szövegekre és képekre összpontosító, hagyományos AI modellektől eltérően az SAP Foundation Model a strukturált adatok - például a szoftvercég felhőalapú alkalmazásainak gerincét alkotó adatbázistáblák - értelmezésére, elemzésére és prediktív kiegészítésére szolgál. Tanítását a Knowledge Graph segíti, biztosítva, hogy a modell előrejelzései és felismerései az SAP hatalmas üzleti kontextusából induljanak ki.
TechEd 2024: egy csokor Joule-bejelentés
Alkalmazásbővítő varázsló
Technológiai konferenciáján a szoftvercég S/4HANA Cloud és más üzleti alkalmazásainak bővítésére szolgáló SAP Build megoldásának új képességeit is bemutatta.
A már elérhető bővítő varázslóval a fejlesztők például az S/4HANA Cloud Public Edition változatából közvetlenül hozzáférnek az SAP Build eszközeihez, így egyedi mezőket, üzleti logikát és folyamatokat bővíthetnek, akár SAP S/4HANA Cloud, ABAP környezetben, akár SAP BTP platformon készítették és telepítették őket. Ehhez az integrációhoz nélkülözhetetlen, hogy az üzleti kontextus - például események és objektumok - ismerete az üzleti folyamatok létrehozása, valamint az S/4HANA és az SAP Build közötti átmenetek során is megmaradjon. A bővítő varázsló megőrzi ezt a kritikusan fontos üzleti információt, a fejlesztők így zökkenőmentesen, a kontextus elvesztése nélkül válthatnak a környezetek között.
Az idei év hátralevő részében a bővítő varázslóval a fejlesztők egyedi SAP Fiori és SAPUI5 alkalmazásokat készíthetnek, kiaknázva az SAP Build minden képességét - amelyek köre ebben az időszakban szintén bővülni fog. Az SAP Build Code új kódmagyarázó és dokumentumkereső funkciói például a Java és JavaScript fejlesztők hatékonyságát növelik majd, az SAP Build Process Automation pedig generatív mesterséges intelligenciával fogja támogatni a munkafolyamatok automatizálását.
Ugyancsak 2024 vége előtt a Joule asszisztens is beépül az SAP Build Work Zone low-code fejlesztőeszközébe, és intelligens támogatása elérhető lesz az SAP Start weboldalon, valamint az SAP Mobile Start applikációban is. Emellett az SAP Build az ABAP fejlesztőeszközökhöz és -környezetekhez is hozzáférést fog adni S/4HANA Cloudban BTP platformon.
Az ABAP fejlesztők 2025 első negyedétől már minőségi kódot és teszteket is generálhatnak majd a Joule copilot generatív AI képességeivel, az SAP ABAP Cloud fejlesztési modelljének megfelelően. Magyarázataival a Joule az öröklött kódbázis megértésében, így modernizálásában és migrálásában is segíteni fogja a fejlesztőket.
A jövő év első negyedétől a fejlesztők a Joule Studio eszköztárát is elérik az SAP Buildben, így a copilotot egyedi képességekkel bővíthetik, és azokat zökkenőmentesen integrálhatják mind a szoftvercég, mind más szállítók alkalmazásaival. Generatív AI képességekkel felruházott alkalmazásokat a fejlesztők jelenleg is készíthetnek a nagy nyelvi modelleket vállalati adataikkal összekapcsolva, amihez az SAP HANA Cloud vektormotorja mellett hamarosan tudásgráfmotort is használhatnak, amely 2025 első felében válik általánosan elérhetővé.
Nem utolsósorban a szoftvercég generatív AI képességekkel segíti a vállalatok felhős átállását is. Az SAP Cloud ALM megoldásban béta változatukban már most is használható, 2025 első negyedében pedig széles körben elérhetővé váló funkciók a RISE with SAP módszertanával és keretrendszerével összhangban szakértői válaszokkal, proaktív útmutatással és a feladatok automatizálásával segítik az ügyfeleket és a partnereket a vállalatirányítás felhőbe vitelében.
