Közel hatvanezren vettek részt az Amazon Web Services decemberben Las Vegasban megtartott AWS re:Invent 2024 konferenciáján, amelyen a felhőszolgáltató - partnereivel és ügyfeleivel közösen - több tucat szolgáltatást, képességet és együttműködést jelentett be öt nyitó-, valamint kétezernél több szekció-előadáson. Az érintett témák és lefedett területek - az infrastruktúrától kezdve az adatokon, analitikán, fejlesztésen, irányításon és biztonságon át a digitális szuverenitásig ívelő - palettája aligha lehetett volna szélesebb, de közülük a generatív mesterséges intelligencia (AI) és mindenre kiterjedő hatása került a figyelem középpontjába. Hangsúlyozta ezt Swami Sivasubramanian, az AWS adattechnológiákért és mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke is, aki nyitó előadását az Amazon SageMaker platform új generációjának premierjével indította.
Cikkünk a ComputerTrends 2025. januári számában jelent meg. Nézze meg a teljes lapszámot >>>
A SageMaker a gyors SQL analitikához, a petabájtokban mérhető nagy adat (big data) feldolgozásához, az adatfelfedezéshez és -integráláshoz, a modellek fejlesztéséhez és tanításához, valamint a generatív mesterséges intelligenciához szükséges összes képességet egyetlen, átfogó platformon egyesíti. Friss nemzedéke a továbbfejlesztett képességek mellett új komponensekkel, közöttük a most debütáló SageMaker Unified Studióval, SageMaker Lakehouse-szal és - a vezető SaaS (software-as-a-service) alkalmazásokkal kialakított - zero-ETL integrációkkal bővült.
- Az analitika és a mesterséges intelligencia konvergenciáját látjuk, ügyfeleink az adatokat mindinkább összekapcsolt módon használják a történeti adatok elemzésétől kezdve az ML modellek tanításán át a generatív AI alkalmazásokig - mondta Swami Sivasubramanian. - Munkaterheléseinek támogatásához sok vállalat már jelenleg is használja analitikai és ML céleszközeink, például az Amazon SageMaker, EMR és Redshift, valamint az Amazon S3 és az AWS Glue különböző összeállításait. Az Amazon SageMaker új nemzedéke mindezen eszközöket és a most bemutatkozó, izgalmas képességeket immár együtt kínálja az adatok feldolgozásához, elemzéséhez, a modellek tanításához és az intelligens alkalmazások építéséhez, közvetlenül a platformon belül.
AWS re:Invent 2024: Swami Sivasubramanian, az Amazon Web Services alelnökének nyitó előadása
Egy fejlesztői stúdió mind felett
Mint arra az Amazon Web Services alelnöke rámutatott, az adataikat elemző és okos alkalmazásokat építő vállalatok számos előnyét látnák, ha az AWS analitikai, ML és generatív AI céleszközeit nem maguk válogatnák össze munkaterheléseik támogatásához, hanem azokat egyetlen, egységes fejlesztőkörnyezetben érnék el, amelyben egyúttal minden adatukhoz is könnyen hozzáférhetnének, és az adatprojektek megvalósításán dolgozó csapatok együttműködéséhez is hatékony támogatást kapnának.
A felhőszolgáltató szerint a SageMaker Unified Studio pontosan ezt kínálja a szervezeteknek - egy új, egységes adat- és AI-fejlesztői környezetet, amelyben a felhasználók vállalatuk minden adatához hozzáférnek, munkájukhoz a használati esetek mindegyikében a legjobb eszközöket választhatják, és csapatuknak, szerepkörüknek megfelelő támogatást kapnak az együttműködéshez, projektjeik gyorsabb megvalósításához. A SageMaker Unified Studio ehhez olyan különálló "stúdiók", lekérdezés-szerkesztők és vizualizációs eszközök funkcionalitását fogja össze, mint az Amazon Bedrock, EMR és Redshift, valamint az AWS Glue és a korábbról meglévő SageMaker Studio, amelyekkel a vállalatok már eddig is dolgoztak. Az ismerős eszközök a platform új nemzedékében is megkönnyítik az adatok felfedezését és előkészítését, a lekérdezések szerkesztését vagy a szoftverkód létrehozását, az adatok feldolgozását és a modellek építését legjobban segítő funkciók és képességek kiválasztását és használatát. A fejlesztői feladatok elvégzését pedig eközben végig hathatósan támogatja az Amazon Q Developer generatív mesterséges intelligenciára épülő, párbeszédalapú AI asszisztense.
Adataikat, modelljeiket és alkalmazásaikat a felhasználók biztonságos módon közzétehetik, csapattársaikkal és vállalati szinten más kollégáikkal is megoszthatják, ami felgyorsítja az adatok felfedezését és a szervezeti adatvagyon hasznosítását. A SageMaker Unified Studióban megtalálják az Amazon Bedrock integrált fejlesztői környezetét (IDE) is, amellyel gyorsan építhetnek és vezethetnek be generatív AI alkalmazásokat - munkájukat a Bedrock nagy teljesítményű alapmodellekkel, továbbá olyan eszközökkel támogatja, mint az Agents, a Guardrails, a Knowledge Bases és a Flows. A SageMaker Unified Studio ugyancsak beépített eszközökkel segíti az adatok felfedezését, megosztását és irányítását (governance) is, így az elemzők, az adatkutatók és a szoftvermérnökök is gyorsan megtalálják a használati eseteikhez szükséges, megfelelő adatokat, miközben a kívánt, illetve előírt biztonsági ellenőrzéseket és engedélyeket, hozzáférési jogosultságokat is alkalmazni tudják az adatok védelméhez.
Adattóház silók és tavak helyett
Mostanáig a szervezetek több mint egymillió adattavat (data lake) építettek az Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) szolgáltatására, hogy adatvagyonukat központosítsák, és abból értéket nyerjenek az AWS analitikai, AI és ML eszközeivel. Adattavaikban a vállalatok abban a formátumban tárolhatják adataikat, amelyben azok létrejöttek, ami megkönnyíti a különböző forrásokból származó adatok összekapcsolását. A nagyobb szervezetek adatvagyona azonban gyakran több adattavat és adattárházat is megtölt, amelyek egységesítése ugyancsak előnyökkel szolgálna.
Az újonnan megjelent SageMaker Lakehouse egységes hozzáférést ad a vállalatoknak az Amazon S3 adattavaikban és Redshift adattárházaikban tárolt adataikhoz, valamint kapcsolódó adatforrásaikhoz, ezáltal segíti az adatsilók lebontását, és könnyebbé teszi az adatok lekérdezését, függetlenül attól, hogy azok fizikailag hol lelhetők fel. Az Apache Iceberg-kompatibilis adattóház képességeivel a felhasználók a SageMaker Unified Studión belül érhetik el vállalatuk teljes adatvagyonát, és az AWS analitikai, AI és ML eszközeivel dolgozhatnak, illetve munkájukhoz harmadik féltől származó eszközöket is választhatnak, ha azok szintén támogatják ezt a nyílt szabványt, mondta a felhőszolgáltató. A SageMaker Lakehouse mindehhez a hozzáférés összes adatra és eszközre kiterjedő, nagyon részletes beállításához és ellenőrzéséhez szükséges képességeket is integráltan tartalmazza - a jogosultságokat és engedélyeket így csupán egyszer kell beállítani, és a felhasználók szervezeti szinten biztonságosan megoszthatják adataikat.
Minthogy az adatok tárolási helytől független, zökkenőmentes eléréséhez szükséges integrációk manuális kiépítése meglehetősen egyhangú feladat, amely lassítja az értékteremtő munkát, kiváltásáért az AWS már az eddigiekben is sokat tett. Zero-ETL integrációt alakított ki olyan adatbázisokkal, mint az Amazon Aurora MySQL, a PostgreSQL, valamint az Amazon RDS és DynamoDB, a vállalatok így a népszerű relációs és nem relációs adatbázisokban tárolt adataikat is könnyen és gyorsan elérhetik a Redshift adattárházban és a SageMaker Lakehouse adattóházban.
Számos szervezet azonban kritikus fontosságú adatokat tárol felhőalapú (SaaS) üzleti alkalmazásokban is, ezért az AWS olyan szállítók megoldásaival is zero-ETL integrációt alakított ki, mint például az SAP és a Zendesk. A most bejelentett adatintegrációkat az adatszinkronizálás legjobb gyakorlata szerint hozta létre, mondta a felhőszolgáltató, azok észlelik az inkrementális frissítéseket és törléseket, egyesítéseket és más műveletek végzését is.
Amazon Nova: újgenerációs alapmodellek a Bedrock platformon
Az újgenerációs SageMaker platform már elérhető, míg a SageMaker Unified Studiót egyelőre előzetes változatában próbálhatják ki a vállalatok.
Amazon Nova, az alapmodellek új generációja
Las Vegasban mutatkoztak be az Amazon Nova alapmodellek is, amelyek az AWS szerint nemcsak a legfejlettebb intelligenciát vonultatják fel a különböző típusú feladatok elvégzéséhez, hanem ahhoz a legjobb ár-teljesítmény arányt kínálják.
A négy új alapmodell közül az első, az Amazon Nova Micro kizárólag szöveggel dolgozik, nagyon alacsony késleltetés és költség mellett. A multimodális Amazon Nova Lite képeket, videót és szöveget is villámgyorsan dolgoz fel, szintén alacsony áron, mondta a felhőszolgáltató, míg az ugyancsak multimodális Amazon Nova Pro mindehhez fejlettebb képességeket, nagyobb pontosságot és teljesítményt vonultat fel. Végül az Amazon Nova Premier mindezen felül az összetett érvelési feladatok végzését és az egyedi modellek tanítását is a legfejlettebb képességekkel támogatja. Az első három alapmodell már elérhető az Amazon Bedrock platformon, míg az Amazon Nova Premier megjelenése 2025 első negyedévében várható.
