A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás önálló eszközként változatos lehetőségeket kínál a hagyományos munkafolyamatok újragondolására. Napjainkban az építési adatok és kódok egyre könnyebben hozzáférhetővé válnak. Ennek eredményeképpen a lakástulajdonosok és a fejlesztők meg tudják adni a preferenciáikat, és ezek alapján egy optimalizált terv készül - írja az ArchDaily építészeti portál.
Az egyik startup odáig ment, hogy azt állította: "olyan otthont tudnak adni, amilyet szeretne, anélkül, hogy építészmérnököt kellene felbérelnie". Az ilyen ötletek mögött generatív tervezési technológiák és algoritmusok állnak, amelyek alakítanak az életünkön és a munkánkon.
Stanislas Chaillou tervező a Harvardon létrehozott egy projektet, amely a gépi tanulást felhasználva a generatív tervezés és az építészeti stílus jövőjét vizsgálta. A mesterséges intelligencia és az építészeti gyakorlatba való lehetséges integrációja tanulmányozása során Chaillou egy egész generációs módszertant épített fel a generatív adverzális neurális hálózatok (GAN-ok) segítségével. Chaillou projektje a mesterséges intelligencia jövőjét vizsgálja az építészeti stílustanuláson keresztül, és munkája a stílus hatását mutatja be az alaprajzok kompozíciójára. Chaillou munkája megmutatja, hogy egy algoritmus hogyan kapcsolódik közvetlenül a tervezéshez, és hogyan léteznek saját tulajdonságai.
Miközben a mesterséges intelligencia kiegészíti a tervezést, az építészek azon dolgoznak, hogy feltárják az esztétika jövőjét, és azt, hogyan javíthatjuk a tervezési folyamatot. "Az algoritmusok optimalizálhatják a teljesítménykritériumokat, miközben a vizuális formák és minták szédítő választékát mutatják be" - írta a Johnson Fain igazgatója, Scott Johnson. Az algoritmusok tervei a Google mérnökei szerint pedig "hasonlóak vagy jobbak", mint az emberek által létrehozott tervek, de sokkal, de sokkal gyorsabban generálhatók.
A mesterséges intelligencia bevezetésének hatásai 2050-re széles körben érezhetőek lesznek mindennapi életünk minden területén. Mivel a világ számos sürgős és összetett kihívással néz szembe, az éghajlati válságtól a lakhatásig, a generatív tervezés kereteket ad a stílus, az esztétika és a szépség újragondolásához. Most új kreatív és társadalmi folyamatokat képzelhetünk el, és remélhetőleg a gépi tanulással együttműködve új esztétikák alapjait rakhatjuk le - fogalmaz az ArchDaily.
