A mesterséges intelligencia és a gépi látás módszereit ötvöző tervezett szoftverplatform 2026 közepére készülhet el.

A cégek egyre nagyobb arányban helyezik át a fókuszt a mennyiségről a minőségre a szoftverek esetében is.

A legújabb telefon, a legfrissebb applikáció, a legmodernebb alkalmazásfunkció -minden új dolog azonnal kell a felhasználóknak, természetesen hibátlan kivitelben, a legmagasabb színvonalon.

Hogyan lesznek évről évre jobbak a szoftverek? Milyen módszereket és vizsgálatokat használnak a szervezetek arra, hogy ellenőrizzék alkalmazásaik minőségét és kiküszöböljék a hibákat? Ezt vizsgálja minden évben a Micro Focus szponzorálásával készült kutatás.

A készülő szoftver mesterséges intelligencia segítségével teszi egyszerűbbé a 3D felismerés vállalati szintű használatát, így hatékonyabbá téve a minőségellenőrzés és kármegelőzés folyamatát.

Az ember akkor teljesedik ki igazán, ha megtanul a gépekkel együtt dolgozni, állítják a Machine Intelligence Zrt. vezetői, Agod Attila, Velkei Szabolcs és Csetri Orsolya. A digitalizálás útjára lépő vállalatokat mélytanuló szoftverekkel segítik minőségibb termékek gyorsabb piacra vitelében, de van számos más ötletük is.

A Fujitsu fejlett képfeldolgozási és mélytanulási technológiára épülő AI-megoldást fejlesztett ki a Siemens Gamesa Renewable Energy részére a gyártás utáni vizsgálati és minőségellenőrzési folyamatokhoz.

A Fujitsu innovatív AI-technológiája a roncsolásmentes vizsgálatok ultrahangos adatainak alig néhány perces, automatikus elemzésével és diagnosztizálásával javítja a gyártási minőségellenőrzést és hibaészlelést.

Az alkatrészek nagyipari nyomtatásába olyan rejtett hibák csempészhetők, amik meggyengítik az anyagszerkezetet, és hagyományos módszerrel kimutathatatlanok.

A jövő szimulációs eszközét magyarok fejlesztik.