Akár tíz billió paramétert tartalmazó nagy nyelvi modellekre épülő generatív AI valós idejű futtatásához jelentett be új processzort és az eddiginél nagyságrenddel nagyobb teljesítményű rendszereket az Nvidia. A gyártó fejlesztői konferenciáján a hardvert kiegészítő mikroszolgáltatások és felhő-API-k is bemutatkoztak.

Mindezek együttesen hatalmas adatnövekedést eredményeznek.

Közös projekten dolgozik a Magyar Nemzeti Bank és a Műegyetem. Céljuk, hogy a gazdasági hírek szövegéből, mélytanulás-alapú mesterséges intelligencia (MI) módszerekkel, a makrogazdasági mutatók alakulásával kapcsolatos szentiment (vélemény, hangulat) elemzést végezzenek.

Ahogy a technológia fejlődik, a vállalati befektetések is biztosan követni fogják.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatban kétféle gondolatmenet létezik: egyrészt az adatvezérelt megközelítés, amely a neurális hálózatokon és a mélytanuláson alapul. Másrészt a mesterséges intelligenciának (MI) az emberi gondolkodással és kognitív képességekkel való kapcsolata.

Az Atomwise platformja mélytanulást használ a szerkezetalapú gyógyszertervezéshez. A Sanofi gyógyszeripari óriáscég exkluzív, potenciálisan több mint 1 milliárd dollár értékű együttműködés keretében lépett partnerségre vele.

Ha egy robot biztonságosan navigálni akar egy járművet egy nagyváros közepén, akkor képesnek kell lennie, hogy megjósolja a közelben lévő sofőrök, kerékpárosok és gyalogosok várható cselekedeteit.

Egyes szakértők szerint a küszködés még egy évtizedig vagy tovább tart, mások szerint az ötödik szintű autonómia talán soha nem valósul meg.

Az IBM energiahatékony új chipje csökkenti a mesterséges intelligencia modellek betanítási idejét és energiaigényét. Ha elkészül, a mobiloktól az önvezető autókig számos helyen találkozhatunk majd vele.

A VMware és az NVIDIA nagyívű együttműködése szoftveralapú szuperszámítógéppé alakítja az adatközpontot, hogy minden vállalat építhessen a mesterséges intelligenciára, gyorsabban és biztonságosabban vezethessen be adatcentrikus alkalmazásokat a felhőn át a peremhálózatig érő egységes platformon.

Sok iparágban komoly beruházások zajlanak a mesterséges intelligencia (MI) területén. Ezen belül is különösen élénk az érdeklődés a mélytanulás iránt.

Mélytanulást gyorsító hardver, a feldolgozás teljesítményét mesterséges intelligenciával fokozó és az AI modellek megbízható működését ellenőrző szoftvertechnológia is debütált a Fujitsu Forum 2019-en. A münchenben zajló konferencián a gyártó kvantumihletésű számítógépét használó vállalatok ismerteték az optimalizálás terén elért eredményeket.

Sok iparágban komoly beruházások zajlanak a mesterséges intelligencia (MI) területén. Ezen belül is különösen élénk az érdeklődés a mélytanulás iránt.

A gépi mélytanulási technológia révén az LG legújabb tévéi még jobb kép- és hangminőséget, valamint 8K felbontást kínálnak

A Google mesterséges intelligencia rendszerét szembetegségek felismerésére tanították be, és a tesztekben diagnózisainak pontossága megközelítette a száz százalékot.

A Fujitsu nagy teljesítményű PRIMERGY szerverei és CELSIUS munkaállomásai támogatják az irodák és az adatközpontok mélytanuló alkalmazásait. Az új felső kategóriás CELSIUS munkaállomások együttműködnek a világ legfejlettebb vizuális számítási platformjával: az NVIDIA® Quadro® GV100 kártyával.

Az LG Electronics (LG) a vállalat minden üzletágára kiterjeszti szabadalmazott gépi mélytanulás (deep learning) alapú mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) technológiáját, mellyel célja, hogy meggyorsítsa a legújabb technológiával ellátott termékek piaci bevezetését.

A gyorsan fejlődő mélytanulás új távlatokat nyit az analitikában, de a technológiával, mint általában a mesterséges intelligenciával szemben ma is gyakran túlzottak az elvárások, mondta Stephen Brobst, a Teradata technológiai igazgatója a Budapest BI Fórum 2017 nyitóelőadásában.

A Fujitsu fejlett képfeldolgozási és mélytanulási technológiára épülő AI-megoldást fejlesztett ki a Siemens Gamesa Renewable Energy részére a gyártás utáni vizsgálati és minőségellenőrzési folyamatokhoz.

Babonás félelmek helyett széles látókörrel, az újításokra nyitottan érdemes a mesterséges intelligencia felé fordulnunk. Több okunk van rá ugyanis, hogy az emberi butaságtól tartsunk, mint a képességeinket túlszárnyaló általános gépi intelligencia megjelenésétől. Sameer Farooquival, a Google big datával foglalkozó stratégiai felhőmérnökével beszélgettünk.