A magáncégek tavaly 93,5 milliárd dollárt fektetnek be az AI-be, több mint kétszer annyit, mint 2020-ban. Ez derül ki a Stanford Egyetem The AI Index Report című éves jelentéséből. A több finanszírozással együtt több találmány is születik, így nem csoda, hogy a jelentés szerint a 2021-ben benyújtott AI-szabadalmak száma 2015-höz képest 30-szorosára nőtt. Az Inc. magazin szerint a következők a legfontosabb AI-trendek, amelyekre a kisebb cégeknek figyelniük kell.
1. Az USA és Kína együttműködik az AI területén.
Miközben az egész világ versenyez az AI-technológia fejlesztésében, az együttműködés előremozdíthatja a felfedezéseket és az áttöréseket. A két vagy több ország által megosztott kutatási publikációk száma alapján az Egyesült Államok és Kína vezetik a globális együttműködési erőfeszítéseket ezen a területen, az országok közötti folyamatos politikai feszültségek ellenére.
2. A nyelvi modellek egyre okosabbak, de egyben elfogultabbak is.
A nyelvi modellek - a szavak előrejelzésére szolgáló statisztikai modellek, például amikor a Gmail automatikus javaslatokat ad a válasz e-mailekhez - egyre kifinomultabbá válnak. Ennek oka, hogy egyre több és több adat áll rendelkezésre, amelyekből egyre pontosabb eredményeket lehet létrehozni. Mivel azonban az algoritmusokat tápláló adatok tartalmazhatnak rasszista, szexista vagy ageista (idősekkel szembeni) előítéleteket, a nagyobb modellek súlyosabb torzításokat is előhozhatnak.
3. A mesterséges intelligencia etikája egyre fontosabbá válik.
Az algoritmikus méltányosság és elfogultság az akadémiai törekvésből a mainstream kutatási témává vált. "A mesterséges intelligenciával kapcsolatos méltányossággal és átláthatósággal kapcsolatos kutatások 2014 óta robbanásszerűen megnőttek, az etikával kapcsolatos konferenciákon ötszörösére nőtt a kapcsolódó publikációk száma" - jegyzi meg a jelentés.
4. A mesterséges intelligencia egyre gyorsabb és megfizethetőbb.
Az olyan eszközök használata, mint az automatikus ajánlások, a tárgyak felismerése és a nyelvi feldolgozás soha nem kívánt kevesebb erőforrást. A jelentés szerint 2018 óta 63,6 százalékkal csökkent a rendszerek betanításának költsége, miközben a betanítási idő 94,4 százalékkal javult.
5. Több vállalat támaszkodik extra képzési adatokra.
Minél több adat birtokában van egy cég, annál több adatot tud betáplálni az AI-eszközeibe a pontosság javítása érdekében. Azok a vállalatok, amelyeknek nincs annyi begyűjtött adatuk, mint az olyan iparági vezetők, mint az Amazon, a Google és a Netflix, egyre gyakrabban szereznek be adatokat harmadik felektől vagy külső forrásokból, hogy pótolják a hiányosságokat.
6. A globális AI-jogszabályok száma és tartalma is egyre bővül.
A jelentés szerint a "mesterséges intelligenciát" tartalmazó törvényjavaslatok száma a 2016-os egyről 2021-re 18-ra nőtt. A legtöbb elfogadott jogszabályt létrehozó országok Spanyolország, az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság.
7. A robotkarok egyre megfizethetőbbé válnak.
A robottechnológiához való olcsóbb hozzáférés több startup számára teszi elérhetővé az ilyen berendezések beszerzését és alkalmazását. A robotkarok medián ára az elmúlt öt évben nagyjából a felére csökkent, a 2017-es 42 ezer dollárról 2021-re karonként 22 600 dollárra - írja a jelentés.
