Egy új mély neurális hálózat segíthet a történészeknek az ősi feliratok helyreállításában, eredeti helyük és keltezésük idejének azonosításában, lenyűgöző pontossággal. Az Ithaca névre keresztelt, a DeepMind brit mesterséges intelligencia (AI) kutatólaboratórium, valamint a velencei Ca' Foscari Egyetem, az Oxfordi Egyetem és az Athéni Egyetem kutatói által kifejlesztett áttörő technológia azt mutatja be, hogy a gépi tanulás hogyan alkalmazható a történészek munkájának segítésére.
A Nature című folyóiratban e hónap elején megjelent tanulmányukban a kutatók megállapították, hogy az Ithaca 62 százalékos pontossággal képes helyreállítani a sérült szövegeket, 71 százalékos pontossággal azonosítja a származási helyüket, és 30 éven belül meghatározza a keletkezési idejüket. Ha azonban az alkalmazást egy történész szaktudásával együtt használták, az együttes pontosság jelentősen megugrott.
"Az ókori történelem olyan tudományágakra támaszkodik, mint az epigráfia - a feliratos szövegek tanulmányozása -, hogy bizonyítékot szerezzen a múltbeli civilizációk gondolkodásáról, nyelvéről, társadalmáról és történelméről. Az évszázadok során azonban sok felirat az olvashatatlanságig megrongálódott, eredeti helyéről messzire szállították, és megírásuk időpontját bizonytalanság övezi" - írják a tanulmány szerzői.
Az algoritmust a sajtóközlemény szerint a Packard Humanities Institute "legnagyobb görög feliratokból álló digitális adathalmazán" képezték ki, ami lehetővé teszi, hogy leküzdje az egyéni torzításokat és a korábbi hibákat, miközben több évtizedes múltbeli kutatásokra támaszkodik.
Az eszköz segítséget ígér az epigráfusok számára az évszázadok és évezredek során fennmaradt töredékes szövegek rekonstruálásában. Az epigráfusok munkája szempontjából szintén kulcsfontosságú egy felirat datálása (kronológiai hozzárendelés) és származási helyének azonosítása (földrajzi hozzárendelés). A hagyományos epigráfiai módszerek gyakran nagyon bonyolultak és fárasztóak, ami azt jelenti, hogy egy olyan eszköz, mint az Ithaca, sokat segíthet a folyamat egyszerűsítésében.
Az Ithaca egyik legfontosabb felhasználási területe ezért az olyan szövegek pontosabb datálása, amelyekhez eddig csak tág dátumintervallumokat lehetett rendelni. Annak bizonyítására, hogy az Ithaca hogyan járulhat hozzá érdemben a datálás körüli vitákhoz, a kutatók a neurális hálózatot egy olyan ókori görög rendelethalmazon használták, amelynek datálása jelentős a klasszikus athéni politikatörténet megértése szempontjából. A történészek között széles körű nézeteltérés van arról, hogy ezek a feliratok i. e. 446/445 előtt vagy után készültek-e. A kutatók kimutatták, hogy becsléseik összhangban vannak "a legújabb kormeghatározási áttörésekkel", és pontosabbak, mint a konkurens kormeghatározási módszerek.
A Google Cloud és a Google Arts & Culture együttműködésével elérhetővé tették az Ithaka ingyenes interaktív változatát, amelyben a felhasználók beírhatják a hiányzó karaktereket tartalmazó ógörög szöveget, és parancsot adhatnak az eszköznek a dátumozásra, a helymeghatározásra és a helyreállításra. A kutatók a további kutatások megkönnyítése érdekében a kódot is megnyitották.
"Hiszünk abban, hogy a gépi tanulás támogathatja a történészeket abban, hogy bővítsék és elmélyítsék az ókori történelem megértését, ahogyan a mikroszkópok és a távcsövek is kiterjesztették a tudományok területét. Az ókori Görögország meghatározó szerepet játszik a mediterrán világ megértésében, de még mindig csak egy része a civilizációk hatalmas globális képének, amelyet fel lehetne tárni" - nyilatkozta Yannis Assael, a DeepMind munkatársa.
