A médiafájlok esetében kiemelten fontos, hogy minél kisebbre lehessen összetömöríteni őket, mivel így sokkal gyorsabban lehet továbbítani őket az interneten keresztül, nem beszélve arról, hogy kevesebb helyet foglalnak el a merevlemezen. A Google neurális hálózatokat használ a JPEG tömörítés túlszárnyalására. A vállalat kutatói a TensorFlow elnevezésű gépi tanuló rendszert egymillió lépésben okosították ki, majd egy sor mérőeszközzel kiértékelték, hogy melyik tömörítési módszer hoz jobb eredményt. Megállapításuk szerint az új modell egészében véve túlszárnyalta a JPEG tömörítési eljárást.