A T-Mobile-hoz is betört a Lapsu$ hackercsoport, de nem sok sikerrel
Az Nvidia, a Samsung és más cégek mellett a T-Mobile rendszerében is garázdálkodott a Lapsu$, de ezúttal nem okoztak jelentős kárt.
Az Nvidia, a Samsung és más cégek mellett a T-Mobile rendszerében is garázdálkodott a Lapsu$, de ezúttal nem okoztak jelentős kárt.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás rengeteg időt spórol az Nvidia mérnökeinek, akik például az újgenerációs videokártyákon dolgoznak.
A Lapsus$ közönségszavazáson dönti el, hogy legközelebb melyik áldozata adatait hozza nyilvánosságra.
A vállalat nemrégiben jelentette be, hogy új tervező és mérnöki csoportot hoz létre.
Hatalmas mennyiségű alkalmazott adatait tették elérhetővé a hackerek, de valami nem teljesen stimmel ezekkel a számokkal.
Ami az Nvidiának nem sikerült, az az AMD-nek nagyon gyorsan és zökkenőmentesen.
Ennek megvalósulásához időre van szükség, de a bejelentés megteremti az alapokat.
Szabályozási aggályok vetettek véget a felvásárlásnak.
Az NVIDIA autonóm mobil robot (AMR) platformja megoldhatja a vállalatok logisztikai problémáit, különösen a gyárakban és raktárakban történő termékmozgást illetően.
A zöldek pénzügyi vezetője elárulta, hogy mikortól számíthatunk a készletek bővülésére.
A megállapodást 2022 márciusáig kellene lezárni.
Játék, bányászat, OEM-ek.
A lépés azután történt, hogy az Amazon robotikai platformja, a RoboMaker is gyorsan lépett a ROS támogatására.
Olyan komputert kell szállítaniuk, amely úgynevezett exaflop teljesítményű, vagyis másodpercenként 1 kvintillió számítás elvégzésére képes.
A Qualcomm eközben állítólag arra kérte a szabályozó hatóságokat, hogy blokkolják az Nvidia ARM üzletét.
A lehetséges üzletet az Egyesült Államokban, az Európai Unióban és Kínában is vizsgálják.
Kína után nyugaton is csökkenni látszik a chiphiány, de azért holnap még nem fogunk fillérekért RTX-hez jutni.
Nemcsak a scalperek és a járvány az okai annak, hogy nem lehet grafikus chipekhez jutni, a kereslet is nagyon megnőtt tavaly.
A vállalat legújabb pénzügyi elszámolásából kiderült, hogy annyira azért nem áll rosszul a szénájuk: közel 6 milliárd dollárt csináltak az előző negyedévben.
Moore törvényét is felülírja a tempó, amelyet a gépi tanulás számításigénye diktál a hardverszállítóknak. A szoftvercégek eközben szintetikus adatokkal demokratizálnák a mesterséges intelligenciát. Trendek az első Budapest ML Fórumról.
Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!
Engedélyezi, hogy a https://www.computertrends.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.