Technológiai szingularitásnak nevezik azt az elképzelést, miszerint a jövőben a mesterséges intelligencia (AI) óriási mértékű előrelépést idézhet elő a technológiában, jelenleg elképzelhetetlennek és felfoghatatlannak tűnő hatásokat is okozva az emberi civilizációra nézve. A tudományos-fantasztikus könyvekben és filmekben vázolt forgatókönyvekhez képest a legtöbb területen még csak próbálgatják, mire lehetnek képesek a gépek és a mesterséges intelligencia, de az eredmények máris ígéretesek.
Emlékezetes pillanat volt, amikor 2011-ben az IBM szuperszámítógépe, Watson a „Jeopardy!" kvízműsorban legyőzte a korábbi bajnokokat. A sikerhez pedig a SUSE megoldása is hozzájárult. A gépek fejlődése azóta is töretlen: tavaly például a Google DeepMind által kifejlesztett AlphaGo győzött a világ egyik legjobb go-játékosa, I Szedol ellen.
Mindamellett, hogy vetélkedőkön bizonyítják, hogy az AI képes felvenni a versenyt az emberi aggyal, számos egyéb területen komoly eredményeket érnek el vele. Sikerrel alkalmaznak mesterséges intelligenciát például a gyógyszerkutatásban és betegellátásban, de használnak már ilyen jellegű megoldást biztosítási kalkulációknál és az utazási ajánlatok testre szabásánál is. Sőt, egy angol startup még a sörfőzéshez is beveti egy mesterséges intelligencia képességeit.
AI + HPC
A nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) erős katalizátor a nagy mennyiségű adat prediktív elemzésének fejlesztésében, ami szerves része a mesterséges intelligenciának, hiszen lehetőséget biztosít arra, hogy a rendszerek pontosabb információt szerezzenek be, és gyorsan tudják megoldani a komplex problémákat. A szuperszámítógépek felhasználási köre rendkívül széles. A SUSE HPC megoldása például az olajiparban és az űrhajózásban is komoly szerepet játszik. A Total olajvállalat a Pangea szuperszámítógép segítségével térképezi fel az új olajlelőhelyeket, a NASA pedig különféle űrkutatási projektekre használja a SUSE Linux Enterprise Server rendszert futtató Pleiades szuperszámítógépet. Többek között űrruhákat és hiperszonikus repülőgépeket terveznek, illetve fejlesztenek vele, valamint űrjárművek landolását szimulálják a Holdon, a Marson és aszteroidákon.
Ha az AI-fejlesztéseket erős HPC operációs rendszereken és -infrastruktúrákon használják, a gépek gyorsabb ütemben válnak még intelligensebbé. Nagyobb sebességgel képesek felismerni a különböző mintákat és összefüggéseket, újra és újra tanulva az adatelemzésből, ezáltal egyre pontosabb előrejelzéseket adnak. Ez rengeteg különféle területen használható fel, legyen a cél akár egy okosabb város építése, egy intelligens autó működtetése vagy éppen személyre szabott gyógyszerek készítése.
A fejlesztésekből a SUSE is igyekszik kivenni a részét: szuperszámítógépekre szabott megoldása, a SUSE Linux Enterprise Server for High Performance Computing tovább szélesíti a lehetőségek tárházát. Alacsony költségek mellett tesz lehetővé többek között komoly skálázhatóságot és valós idejű reakcióidőt, ezáltal megfelelő alapokat biztosít a fejlődéshez és a mesterséges intelligenciák lehetőségeinek feltérképezéséhez.