Végül a platformon több mint 100 millió ilyen szerkesztést blokkoltak, és több mint 7 millió hamis üzleti profilt távolítottak el. A visszaélésszerű viselkedés ellenőrzésére a cég mesterséges intelligenciamodellek és emberi operátorok kombinációját alkalmazza.
A visszaélésszerű viselkedés széles körben elterjedt a weben, így a bármely online platformon található információkat ellenőrizni kell. Ez a Google Maps-en található értékeléseket is magában foglalja, bár szerencsére a keresőóriásnak sikerült megőriznie a szolgáltatáson található információk pontosságát és relevanciáját, amihez jelentős mértékben járult hozzá a gépi tanulás is. A Google azt közölte, hogy ezek a modellek javították a bottevékenységek elfogásának és a gyanús tevékenységi minták feltárásának képességét.
A kaliforniai Mountain View-ból irányított vállalat több mint 7 millió hamis üzleti profilt is eltávolított. Ezek nagy részének felfedését a mesterséges intelligenciának tulajdonították, míg több mint 630 ezer csaló profil felderítése a felhasználói jelentéseken alapult.
Emellett a Google több mint 12 millió hamis profil létrehozására irányuló kísérletet és közel 8 millió üzleti profil igénylésére irányuló csalárd kísérletet hiúsított meg. Több mint 1 millió fiókot is deaktiváltak, mert megsértették a Google online vandalizmus vagy csalás elleni irányelveit.
A visszaéléseken túl a Google Maps-en is egyre több kísérlet történt arra, hogy hamis értékeléseket jelentessenek meg a helyi vállalkozások károsítására. A Google közölte, hogy "több mint 95 millió, a szabályzatot sértő értékelést blokkolt vagy távolított el, amelyek közül több mint 60 ezret a COVID-19-cel kapcsolatos esetek miatt távolítottak el".
A gépi tanulási modellek emellett több mint 190 millió olyan fotó és 5 millió olyan videó eltávolításában is segítettek, amelyek rossz minőségűek voltak vagy megsértették a tartalmi irányelveket. A Google legújabb jelentése egyértelművé teszi, hogy a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a kétes tevékenységek terjedésének korlátozásában az interneten.
